博士生

博士生

学院目前提供计算机科学与软件工程博士生项目。现有博士生及其研究领域包括：

姓名 科研方向
1 顾封琛 投资组合管理和人工智能
2 任晓天 投资组合管理和人工智能
3 冯玉正 人工智能和计算机视觉
4 张镇容 基于计算机视觉的异常检测与分析
5 宫昊言 人工智能，自监督学习，视频/图像处理
6 辛宁 机器学习、时间序列、统计推理和精算学，结合机器学习、时间序列来解决精算学问题
7 张指路 基于深度强化学习的市场情绪的投资组合管理
8 李哲鹏 一个基于多因子强化学习的新的投资组合管理系统?
9 陈彤 自然语言文本中的事件与事件关系抽取?
10 缪祎祎 肺部超声波中 B 线的检测、定位和分类以区分肺纤维化和渗出?
11 任勃霖 基于时空注意的颈动脉超声序列冠心病预筛选中的自监督学习?
12 周彦谷 基于深度学习的多模态多人对话情绪识别?
13 褚子璇 人工智能，深度学习与计算机视觉?
14 王慧佳 基于多智能体深度强化学习投资组合管理?
15 袁华君 利用人工智能和边缘计算生成实时的高精度地图?
16 孟碧雯 数字病理图像的域自适应计算机辅助定量分析研究?
17 叶子煜 基于对比自监督学习的网络欺凌检测算法
18 王建峰 数据高效的机器学习算法、自监督学习、小数样本学习
19 王嘉豪 数字病理图像的域自适应计算机辅助定量分析研究
20 夏榕 基于深度学习的泛癌表观转录组研究
21 陆智翔 基于域自适应元学习的多模态医疗分割
22 李雨龙 具身智能, 医疗大模型
23 王博谦 基于脑电信号的高质量图像重构
24 王敏择 基于稳定扩散的条件生成
25 吴赵东 结合医疗大模型的通用医学模型，支持部分样本学习，并结合视觉与语言提示
26 朱浩然 神经网络在医学和生物信息学方面的应用
27 吴知行 纳米孔测序、机器学习、深度学习、大模型构造与优化
28 薛皓辰 多模态大模型
29 刘德馨 利用知识库和图谱增强自然语言理解与生成
30 高欣 视频异常领域的提示调优
31 Daniil Mikriukov 深度强化学习在金融投资组合管理中的优化：融合高级数学模型、基于贝叶斯平均的异质向量自回归方法、加速收敛技术与大语言模型增强的多智能体市场模拟
32 张宇迪 病理图像分类及检测、多模态大模型在医疗领域的应用

我们还与西浦-集萃学院合作指导博士生。
学生有机会申请到西浦与行业合作伙伴联合指导的博士生项目。

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